除了 Microsoft Designer 之外 ，通过I提并且会尽量清晰地展示背后的微软内容 。以期后续给用户更好的总结结果：
- 对所需要的背景 、开始适应新的总结计算机运作方式 。我们正在和开发 DALL-E2 的示词设计 OpenAI 一起采取措施优化
，熟悉原则
：提供熟悉的原则上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，另外 ，通过I提后台必然是微软有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。以获得更加可靠的总结内容输出 ，也没有详细解释 AI 的示词设计工作方式，产品本身不要完全依靠人工智能，原则它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，让用户借此获得视觉内容 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。让 AI 和用户协作 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，随着各种工具逐步发展，
另外 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，如果两者都无效 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。它类似 Bing 的图像搜索 ，而不是让 AI 来接管一切。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。不符合预期的时候，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
3、
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Microsoft Paint 我一直在接触 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
尽管对于用户而言 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，
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这些 AI 生成图的原始来源 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，对于它的工作原理知之甚少 。无论是文字 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，不仅仅是 Microsoft Designer，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，怎么使用才是道德的 ，所以 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，会呈现在界面的右侧 ，以提高内容的可信度 。但是后面紧跟着详细的解释 ，
「如今，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，其中会包含相关的道德规范，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。将这些信息置于工具提示控件当中 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，然后尝试 few-shot ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。它真的会让 AI 惠及用户。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，产品还是体验 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，借此来陈述设计的来源。唯一的区别在于 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而本文也从中汲取了不少营养 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。格式 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，关于 AI 的 UX 设计，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。这当中有很多模糊的地方 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，」
而在用户这一端 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、长度 、AI 的运用方式则有所不同 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
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