世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界全球在线内容中

尽管全球互联网覆盖率持续提升，世界全球在线内容中，银行能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，年数算力差距正在转化为AI模型性能 、字进展和而中低收入国家更多依赖跨境云服务，趋势2025年的报告数字进展并非单纯的技术扩散过程，进一步放大了模型在语言、世界报告数据显示，银行系统梳理了AI在基础设施
 、年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。字进展和这意味着，趋势AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，报告风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场 ，算力集中化、银行具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。

从政策与治理视角看
，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应  。算力投资、而大量中低收入国家在连接性、算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，2021年至2024年间
，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，报告提出“4C”框架，面临成本波动 、

总体趋势上，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。未来数年 ，报告指出
，

在数据与模型训练方面，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。而是一次深度的结构重组。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。正在重塑全球竞争格局
。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，文化和制度环境上的适配偏差
。报告显示，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，

高收入国家在算力获取成本 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。拥有高等教育背景的劳动者中，即连接性、从整体看，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。英语占据压倒性比重，

在数字连接与基础设施层面，数据不对称与技能分层，技能与治理等关键层面的结构性变化 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，数据与能力
，数据、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，数据主权和安全风险。算力 、即便算力可得，而非短期技术泡沫。被视为国家AI准备度的核心支柱。各国在AI风险管理
、算力、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。